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Was heute zählt: Konto, offene Positionen, Marktstatus, Risiko und Systemfrische. Broker, Trades und Regime liegen in eigenen Arbeitsflächen.
0.7·Daten + 0.3·LLM. Daten = gewichteter Mix aus Trend 25%, Volume 20%, Falling-Knife 20%, Analyst/Earnings/Insider je 10%, Short-MoM 5%. Approve schreibt in broker_signals.json,
Bot/Executor pickt beim nächsten Loop-Tick auf. Stale-Schwellen:
<60min ·
60-180min ·
>180min.
0.7·Daten + 0.3·LLM. Daten-Komponenten (gewichtet für Positionen):
Falling-Knife 25%, Analyst 15%, Earnings 15%, Trend (Forward-Edge) 15%, Capital-Efficiency 10%,
Insider 10%, Volume 5%, Short-MoM 5%. Vetos überstimmen: FK ≥80 → Exit · Earnings <3d → Tighten ·
Cluster-Sells → Tighten.
Broker-Short-Ideen laufen hier isoliert als Beobachtung: kein Order-Routing, keine offene Position, kein Positionslimit, kein Portfolio-Risiko.
| Status | Symbol | Entry | Kurs | Stop | Target | P&L | MFE | MAE | Signal |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| — | |||||||||
Offizielle Tageswerte aus IBKR Flex und Live-Kontodaten aus der AccountSummary. Dieser Bereich zieht den Blick gerade, ohne Trading-State oder Trade-Historie automatisch umzuschreiben.
Sortierbare und filterbare Übersicht über offene Positionen und abgeschlossene Trades — inkl. Quelle, Strategie, Preisen, P&L, R-Multiple und Status.
Der Regime-Verlauf bleibt verfügbar, ist aber aus dem Tagescockpit ausgelagert. Hier liegt er zusammen mit den längerfristigen Markt- und Risikokontexten.
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approved=true + force_sector_bypass=true in broker_signals.json.
main.py picked beim naechsten Loop-Tick auf und fuehrt den Trade aus.
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approved=true + force_sector_bypass=true.